Несколько примеров использования анализа данных в ритейле: выявление закономерностей при покупках, выявление мошенничества в компании, прогнозирование продаж.
Скажем, в одном из магазинов люди, покупающие яблоки, в 60% случаев покупают сыр. Но не наоборот. Поэтому если поставить прилавок с сыром сразу после яблок, продажи увеличатся.
Интересно, что автор не расхваливает аналитику, как обычно, а показывает границы её применения и сопоставляет эффект с затратами. В целом, это пока довольно дорогая игрушка, доступная торговым сетям или в крайнем случае большим магазинам.
https://goo.gl/BmmC7H (Rusbase)
Реклама
